1. 效率倍增：學習和應用先進的AI工具和技術，掌握自動化處理日常文檔、數據分析及會議安排的能力，提升工作效率，達到減少至少50%的重復性工作時間；

2. 技能升維：零代碼掌握文檔/圖表/數據/圖/視頻等20+技能，提升跨領域綜合應用能力；

3. 決策突圍：使用AI技術實時監控市場趨勢、競爭對手動態，并自動生成詳細的競品分析報告，掌握快速準確獲取行業情報的方法，提升商業洞察力和決策速度；

4. 思維進化：掌握如何使用自然語言指令高效完成復雜任務（例如數據分析），提升智能化工作流程的設計與實施能力；

5. 安全合規：通過掌握AI潛在技術、理解倫理等問題，掌握評估和應對相關風險的策略，提升安全意識和合規操作水平。

第一講：AI辦公入門——認識你未來的搭檔

導入：“來自東方的神秘力量”重挫美股

一、DeepSeek與生成式AI

1. DeepSeek引發國內大模型生態巨震

2. 對崗位價值重新定義，機遇與挑戰并存

3. 人工智能發展史：從判別式AI到生成式AI

4. 生成模型VS推理模型

1）生成模型：全能助手，能手會道（GPT-4o、DeepSeek-V3等）

2）推理模型：解題專家,專治燒腦（DeepSeek-R1、OpenAI o1等）

5. 面對AI未來：保持冷靜、心懷好奇

二、AI工具鏈全景圖

1. 2025最全大模型全景圖

——從文本、到多模態、到行業

2. 辦公實用類AI工具

1）DeepSeek：深度推理、精準復刻、學術優化

2）騰訊元寶：生態整合、多模態解析、效率工具

3）Kimi：長文本處理、高效整理、智能搜索

4）秘塔AI：網頁生成、知識圖譜、垂直搜索

5）即夢：視頻創作、數字人生成、低門檻設計

6）網易天音：AI作曲、風格多樣、版權自由

三、AI的核心知識

1. 生成式AI工作原理

2. 大模型的“燃料”與“容器”

——DeepSeek訓練數據量和數據存儲量

3. 數據集與提示詞

4. DeepSeek工具的應用基礎

1）從哪個平臺接入使用

2）“深度思考”要不要？

3）生成模型vs推理模型

4）“聯網搜索”的適用場景和不適用場景

5. 提示詞：AI的智能導航儀

理論模型：提示詞編寫CLEAR法則

1）Control（控制范圍）

2）Lead（引導邏輯）

3）Explain（解釋需求）

4）Adjust（調整細節）

5）Result（鎖定目標）

第二講：高頻場景實戰——AI+文檔應用實戰

一、文檔應用場景和分類

1. 閱讀理解

2. 調查研究報告

3. 成果匯報

4. 商業文案創作

二、幫你讀文檔（高效聰慧、靈活可靠）

1. 幫你閱讀文檔，給出總結提煉

2. 閱讀理解文檔，解答你的問詢

1）按你的需求精準回答

2）直接給你結論

3. 基于文檔內容，幫你二次創作

1）寫學習心得

2）學習洞見做決策

——Markdown輸出格式的應用

3）生成匯報PPT大綱

實操演練：以《2022中國民營企業數字化轉型調研報告》、《畇智咨詢-數字化轉型(DX)的實踐方法》、《民營企業數字化轉型典型案例集-全國工商聯》為素材，輸入不同提示詞的結果以及優化對比。

三、幫你做調研（有理有據、信息全面）

1. AI+調研分析的四個應用場景

1）就某類專業知識向你科普講解

2）搜索最新行業資訊分析總結

3）針對某項信息展開深度調研分析

4）分析對比數據提供決策建議

2. 圍繞“方法框架+數據事實”開展調研

方法：麥肯錫MECE原理

案例分析：寧波案例、廣州案例

實操演練：建設方案提案

四、幫你寫匯報（結構清晰、重點突出）

1. 匯報材料提示詞建議

1）陳述情況（E）：如下文字文本是什么、這些附件是什么、發生了什么事情

2）輸入數據（C）：以若干附件和文字為范圍，嚴格控制超綱

3）提出目的（R）：寫一份周邊/月報/會議紀要

4）列明要求（A）：按照什么格式、包含什么內容、簡潔還是豐富

2. AI+匯報的兩個應用場景

1）編寫周期性匯報材料

實操演練：基于每周的瑣碎文字記錄提煉簡短周報

實操演練：基于周報匯總形成月報

2）應對各種場景生成會議紀要

實操演練：基于多人的會議流水賬，和會議紀要模板，形成會議紀要

五、幫你通商務（文案高手，創作達人）

案例對比：開放性營銷推廣文案VS約束性營銷推廣文案

1. 商務文案提示詞建議

1）帶入情境（E）：你是**專家、我是**博主

2）提出任務（C）：寫一段**營銷廣告文案、寫一個**廣告標題

3）表達期望（A）：爆款、有效、**風格、

4）指出目標（R）：吸引關注、促進傳播、提升營銷效果、激發購買欲

2. AI+商務文案的三個場景

1）營銷推廣文案創作

案例演練：健身房運營文案

2）項目合作商務提案編寫

案例演練：商務經理的商務合作提案

3）活動策劃文案創作

案例演練：公司HR的校園招聘策劃方案

第三講：高頻場景實戰——AI+圖表應用實戰

一、三類圖表編程語言

——Mermaid、Markdown、html

二、生成圖表的工具

——印象筆記、drawio、mermaid、Xmind

二、生成圖表的流程

——DeepSeek提示詞編寫、AI自動編程、解析工具呈現

案例演練：應屆大學生畢業后從簽約到入職一家企業的流程，以MERMAID格式輸出生成一份流程圖

二、八種常用圖表的生成

1. 流程圖

2. 餅圖

3. 序列圖

4. 甘特圖

5. 狀態圖

6. 旅程圖

7. 類圖

8. ER圖

案例演練：用MERMAID格式生成以上8種圖表示例

三、高級圖表制作

1. 高頻圖表卡片制作

1）DeepSeek內容創造

2）DeepSeek生成SVG代碼

3）轉PNG、JPG

2. 高頻腦圖制作

案例演練：DeepSeek+Xmind

1）DeepSeek生成Markdown格式

2）導入Xmind

3. 圖表進階-ECharts圖表制作：DeepSeek+Html

1）分析數據

2）選擇圖表

2）DeepSeek生成Html

案例演練：玫瑰圖實踐

第四講：高頻場景實戰——AI+PPT應用實戰

一、AI生成PPT的流程

1. DeepSeek生成大綱和內容

案例對比：生成的PPT大綱

2. AI PPT工具一鍵生成PPT

工具：DeepSeek、Kimi、WPS AI靈犀

二、DeepSeek+Kimi，從大綱一鍵生成PPT

1. DeepSeek生成大綱

2. 復制生成的大綱文本

3. 使用Kimi PPT助手生成PPT

案例演練：《民營企業數字化轉型最佳實踐方案》PPT

三、WPS AI靈犀，從文檔生成PPT

1. 開放式創作PPT

2. 按文檔生成PPT

案例演示：《2024中國消費趨勢解析》PPT

四、寫好PPT的三個重要能力

1. 故事線的設計

2. 核心觀點和支撐內容的拆解

3. 效果的呈現

第五講：高頻場景實戰——AI+繪畫/海報、視頻制作實戰

一、AI+繪畫/視頻制作基本知識

1. AI生圖、AI生成視頻流程

1）DeepSeek生成描述完備的符合作圖軟件要求和格式的文案

2）將文案輸入給專業AI作圖、視頻工具實現效果

3）后期加工處理

2. 繪畫提示詞技巧

1）使用場景：用在什么地方，實現什么目的，觀眾人群是哪些，有什么禁忌

2）畫面環境：季節、天氣、景致、氛圍、物件、焦點

3）藝術風格：古典、現代、參照某個作品/藝術家、漫畫、寫實

4）媒介材料：優化、攝影、素描、陶瓷、雕塑

5）構圖視角：特寫、廣角、正視圖、俯瞰

3. 常用AI繪畫/視頻制作工具——即夢AI

二、AI+繪圖與視頻制作的案例演練

1. 開放式作畫

2. 圖文海報

3. 辦公實景

4. 圖生圖廣告營銷

5. 延圖

6. 圖生視頻

7. 圖像修復、摳圖

8. 數字人

實操演練：請大家挑一張自己的照片，換一個酷酷的發型，然后為自己生成一個數字人分身。

第六講：高頻場景實戰——AI+數據分析及圖表應用實戰

一、AI+數據分析初探

1. AI+Excel處理

1）公式：對工作表的值進行計算

AI+公式實操演練：各種場景下AI生成公式，場景包括精準需求、模糊需求、異常處理、跨表關聯、自然語言轉公式、逆向解析公式、函數組合等。演練解決一個實際問題：“Excel公式實現多條件成本分攤”。

2）宏：一組VB指令執行重復任務

AI+宏實操演練：各種場景下AI生成宏，場景包括數據自動化處理、報表自動生成、交互式工具、系統集成、錯誤處理與日志、性能優化、定時任務、擴展工作表函數等。高頻場景演練：批量清洗/轉換數據、圖表生成。

2. 數據分析的整體流程

1）工具選擇

2）數據治理與建模

3）分析及可視化

4）產生洞見、指導決策

3. AI+數據分析的兩大場景

1）DeepSeek+數據文件分析

2）WPS AI處理Excel

二、WPS AI數據分析

案例演練：以某公司部門員工打開數據為例，使用WPS打開待處理表格，使用WPS AI數據分析能力快速解讀表格內容。針對解讀的表格內容情況，決策下一步分析策略。

1. 快速解讀表格內容

2. 遞進分析表格數據

3. 自動生成公式

三、另一個工具：OfficeAI插件

工具：office ai助手

第七講：落地指南——即刻起航

一、AI+未來

1. AI在場景和企業縱深兩維應用空間

1）場景：娛樂與媒體、教育與培訓、醫療健康、智能制造、金融科技

2）企業縱深：前端（服務）、管理端、運營端

2. 成功標桿案例

1）華建：AI+數據加持建筑設計領域升級進化

2）中移動：智能賦能電信運營“服務至上”

3）長虹"AI+"全生態戰略賦能產業升級

二、大模型使用過程中要注意的問題

1. 數據集質量問題

1）數據源

2）語料污染

3）私有知識

4）數據偏見

2. 技術問題

1）幻想

2）理解力

3）可控性

4）還原/仿真

3. 安全合規問題

1）個人隱私

2）商業機密

3）知識產權

4）虛假信息

三、DeepSeek本地化部署配置要求

1. 個人測試——7B，普通PC可部署

2. 企業級應用——70B+