● 建立數(shù)字網(wǎng)絡(luò)尤其是個(gè)人數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的，掌握數(shù)字網(wǎng)絡(luò)建立的方法和技巧；

● 理解數(shù)據(jù)思維并掌握數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)方法，掌握建立數(shù)據(jù)思維框架的方法；

● 理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景并抓住核心關(guān)鍵點(diǎn)，掌握各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，并能夠舉一反三，對(duì)新業(yè)務(wù)/場(chǎng)景進(jìn)行分析。

第一講：理解并利用個(gè)人數(shù)字網(wǎng)絡(luò)

一、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳統(tǒng)個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的沖擊

1. 節(jié)點(diǎn)和連接構(gòu)成了數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)

2. 網(wǎng)絡(luò)視角分析場(chǎng)景狀況的抓手

二、把自己打造成不可替代的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)

1. 構(gòu)建穩(wěn)固的中心性底層邏輯（把握節(jié)點(diǎn)中心性三個(gè)特點(diǎn)）

2. 搭建信息關(guān)系橋（占據(jù)網(wǎng)絡(luò)重要空隙）

3. 成為適應(yīng)企業(yè)發(fā)展變化的“穿越者”（鍛煉切換能力）

案例：如何判斷誰(shuí)是微信大V

討論：如何利用節(jié)點(diǎn)理論實(shí)現(xiàn)人生目標(biāo)

三、善用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)連接建立可靠關(guān)系并打造高效協(xié)同團(tuán)隊(duì)

1. 建立同質(zhì)的情感連接和異質(zhì)的任務(wù)連接組建團(tuán)隊(duì)

2. 巧用強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系建立團(tuán)隊(duì)的溝通和領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制

3. 理解小世界網(wǎng)絡(luò)建立團(tuán)隊(duì)外部資源的獲取連接

案例：六度分隔現(xiàn)象

四、建設(shè)自己的有效數(shù)字網(wǎng)絡(luò)

1. 打造優(yōu)先連接成為高影響力的超級(jí)流量節(jié)點(diǎn)

2. 維護(hù)高質(zhì)量的資源最大限度發(fā)揮效率

3. 建立自己的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)

4. 建設(shè)高韌性網(wǎng)絡(luò)樹(shù)立園丁式領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格

5. 利用組織中的非正式網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)服務(wù)

6. 深入分析多模網(wǎng)絡(luò)培養(yǎng)按需而動(dòng)的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)

7. 分析數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)中的圈層設(shè)計(jì)互動(dòng)模式

案例1：大眾點(diǎn)評(píng)的信息瀑布分析

案例2：影響力擴(kuò)散模型分析

案例3：校友網(wǎng)絡(luò)分析

案例4：布雷斯悖論

第二講：培養(yǎng)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)思維

一、數(shù)據(jù)化工作管理的本質(zhì)

1. 數(shù)據(jù)的四大類(lèi)型

2. 讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)——理解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景

二、建立數(shù)據(jù)思維的框架

1. 數(shù)據(jù)思維的起源

2. 數(shù)據(jù)思維框架拆解

1）數(shù)據(jù)思維的三種境界：沒(méi)數(shù)、有數(shù)、馭數(shù)

2）三方面區(qū)別數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)思維的關(guān)系

幸存者偏差案例：應(yīng)該在什么地方加裝裝甲（注意防止幸存者偏差）

a預(yù)測(cè)思維

b數(shù)學(xué)邏輯

c KPI思維

3）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)的四種方向

方向一：提升數(shù)字型感覺(jué)

方向二：建立平均回歸原則

方向三：把握數(shù)據(jù)感覺(jué)

方向四：建立數(shù)據(jù)模型

4）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)五個(gè)步驟

第一步：?jiǎn)枴獦I(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題

第二步：拆—問(wèn)題至細(xì)節(jié)的拆分

第三步：解—運(yùn)用算法思維解決問(wèn)題

第四步：謀—數(shù)據(jù)思維與科學(xué)人文思維的統(tǒng)一

第五步：現(xiàn)—可視化直觀高效呈現(xiàn)

案例1：斯諾醫(yī)生

案例2：汽車(chē)超速怎么調(diào)查

互動(dòng)1：婚戀平臺(tái)如何為客戶(hù)服務(wù)的？

互動(dòng)2：這樣吃Pizza虧了嗎？

測(cè)試：您的數(shù)商值是多少？

思考：某個(gè)城市一年的外賣(mài)數(shù)量？

第三講：企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

一、業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略分析

1. 分析思路

2. 相關(guān)戰(zhàn)略分析方法的運(yùn)用

1）外部環(huán)境分析利器——內(nèi)外因素評(píng)價(jià)矩陣

2）層次分析法步驟：建立層次結(jié)構(gòu)→準(zhǔn)則比較→計(jì)算準(zhǔn)則優(yōu)先級(jí)→方案確定→檢驗(yàn)

3）麥肯錫戰(zhàn)略分析利器——GE矩陣

4）權(quán)重確定方法——權(quán)值因子判讀/專(zhuān)家評(píng)分

5）變異系數(shù)法：平均分→標(biāo)準(zhǔn)差→變異系數(shù)

案例：如何找到鐘意的他/她？

二、投資分析

1. 預(yù)測(cè)分析法

1）預(yù)測(cè)原則

2）定性預(yù)測(cè)方法

3）定量預(yù)測(cè)方法：回歸→假設(shè)檢驗(yàn)

2. 收益分析法

1）理解現(xiàn)金流量表

2）靜態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

3）動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

3. 風(fēng)險(xiǎn)分析法

1）盈虧平衡分析

2）敏感性分析

3）概率分析

案例1：預(yù)測(cè)某電子產(chǎn)品的銷(xiāo)售額

案例2：判斷某項(xiàng)目是否可行

三、新產(chǎn)品研發(fā)分析

工具：用戶(hù)需求分析KANO模型

1. 模型的四類(lèi)屬性

1）必備需求

2）一維需求

3）魅力需求

4）可有可無(wú)需求

2. 模型設(shè)計(jì)

3. 模型應(yīng)用

案例：研發(fā)部門(mén)各種feature的開(kāi)發(fā)順序分析

四、營(yíng)銷(xiāo)分析

1. 分析思路

1）用戶(hù)行為分析

2）4P營(yíng)銷(xiāo)組合法

3）營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估

2. 聚類(lèi)分析

1）聚類(lèi)分析思路

2）層次聚類(lèi)

3）迭代聚類(lèi)

案例：用戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣分析

3. 價(jià)格敏感度測(cè)試

工具：PSM模型

案例：某商品定價(jià)分析

4. 品牌知覺(jué)圖分析

1）品牌知覺(jué)圖

2）問(wèn)題設(shè)置

3）數(shù)據(jù)分析

4）操作步驟

案例：某品牌知覺(jué)圖

5. 定標(biāo)比超分析

1）確定標(biāo)桿

2）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3）比較、提出措施

案例：某產(chǎn)品渠道運(yùn)營(yíng)提升

6. 漏斗分析

7. AIDA模型

1）廣告投放地點(diǎn)

2）廣告投放內(nèi)容

3）廣告投放時(shí)段

案例：某產(chǎn)品廣告方案

五、運(yùn)營(yíng)分析——流轉(zhuǎn)地圖運(yùn)用

1. 流轉(zhuǎn)地圖5要素

1）橫軸

2）流轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)

3）流轉(zhuǎn)線(xiàn)段

4）流轉(zhuǎn)數(shù)量

5）流轉(zhuǎn)率

2. 三類(lèi)流轉(zhuǎn)地圖——全域、平臺(tái)、局部

3. 流轉(zhuǎn)地圖應(yīng)用方式

1）評(píng)價(jià)效能

2）發(fā)現(xiàn)瓶頸

3）開(kāi)辟新路

案例：某小程序電商運(yùn)營(yíng)整體提升

4. 繪制流轉(zhuǎn)地圖

1）選擇業(yè)務(wù)目標(biāo)，確定關(guān)鍵結(jié)果

2）結(jié)合關(guān)鍵結(jié)果，反推高價(jià)值行為

3）量化頁(yè)面數(shù)據(jù)，排布流轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)

4）套用數(shù)據(jù)模型，補(bǔ)齊流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

練習(xí)：繪制本企業(yè)的流轉(zhuǎn)地圖

五、數(shù)據(jù)分析

確定問(wèn)題→分解問(wèn)題→評(píng)估問(wèn)題→決策執(zhí)行

案例：某公司旗艦產(chǎn)品銷(xiāo)售提升