1. 掌握精益六西格瑪項目改善課題的甄選流程與標準，能科學篩選高價值課題。

2. 熟練運用項目課題描述方法，精準定義和解決公司內質量問題。

3. 深入理解 DMAIC 改進路徑及各階段核心輸出，具備系統化推進項目的能力。

4. 熟悉統計方法在質量改善中的應用，能正確使用 FMEA、SPC 等工具進行數據分析與決策。

5. 通過學習，學員能夠獨立完成精益六西格瑪項目課題的篩選與立項，撰寫規范的項目立案書。

6. 掌握 DMAIC 各階段核心工具與方法，能在實際工作中應用 MSA、FMEA、SPC 等技術進行過程分析與改善。

7. 理解精益生產與六西格瑪的融合邏輯，能夠識別并消除生產過程中的浪費，減少變異，提升質量穩定性。

8. 具備團隊管理與協作能力，運用頭腦風暴、矩陣圖等工具高效推進項目，完成控制計劃制定與成果固化。

導入

1. 行業現狀：精益六西格瑪在國內外企業的應用成果與價值。

2. 核心問題：當前企業質量改善中存在的典型痛點（如效率低、變異大、數據應用不足）。

3. 學習目標：明確黃帶在企業改善體系中的定位與能力要求。

第一講：精益六西格瑪核心理論框架

1. 持續改善方法論演進

歷史脈絡：從豐田生產方式到六西格瑪的發展歷程。

核心理念：精益（消除浪費）與六西格瑪（減少變異）的互補邏輯。

2. 應用場景與價值

制造業：流程優化、缺陷率降低。

服務業：服務效率提升、客戶滿意度改善。

數據決策：基于統計的科學管理思維建立。

3. 精益與六西格瑪融合

核心差異：目標、工具、實施路徑對比。

協同價值：效率與質量的雙重提升策略。

第二講：組織過程管理與測量體系構建

1. 利益相關方分析

識別方法：客戶 / 供方 / 內部團隊需求調研技巧。

影響評估：項目對各方利益的關聯度分析模型。

2. 關鍵特性定義

CTQ/CTC/CTD（關鍵交付特性）區分與轉化方法。

質量功能展開（QFD）：客戶需求到技術指標的映射工具。

3. 績效測量工具

平衡計分卡：財務 / 客戶 / 內部流程 / 學習成長四維指標設計。

質量成本（COQ）：預防成本、鑒定成本、故障成本分類與計算。

第三講：項目團隊組建與高效協作

1. 團隊角色與分工

核心角色：倡導者、黑帶、綠帶、黃帶職責界定。

人員選拔：跨部門協作團隊的組建原則與技巧。

2. 團隊發展階段管理

組建期：目標共識與規則制定。

激蕩期：沖突解決與協作機制建立。

規范期 - 執行期：高效工作模式構建與成果固化。

3. 決策與溝通工具

頭腦風暴：創意激發與問題拆解方法。

矩陣圖：任務優先級評估與資源分配模型。

PDPC 法：項目風險預案制定與過程管控。

第四講：定義階段：精準鎖定改善方向

1. 客戶需求洞察

數據收集：訪談、問卷、焦點小組等方法選擇與應用。

需求轉化：Kano 模型區分必備型 / 期望型 / 魅力型需求。

CTQ 展開：從客戶聲音到關鍵質量特性的分解流程。

2. 項目立案書撰寫

問題陳述：SMART 原則（具體 / 可測 / 相關 / 有時限）應用。

范圍界定：SIPOC 模型（供應商 - 輸入 - 流程 - 輸出 - 客戶）劃分項目邊界。

目標設定：基線績效分析與改善目標量化方法。

3. 項目追蹤工具

甘特圖：里程碑計劃與時間節點管理。

關卡評審：各階段交付物標準與驗收流程。

第五講：測量階段：數據驅動現狀診斷

1. 統計學基礎

數據類型：計量型 / 計數型數據特點與應用場景。

抽樣方法：隨機抽樣 / 分層抽樣 / 系統抽樣選擇與誤差控制。

統計量計算：均值 / 標準差 / DPMO 等核心指標公式與意義。

2. 測量系統分析（MSA）

指標解讀：分辨力、重復性、再現性對數據可靠性的影響。

Gage R&R 實施：試驗設計、數據收集與結果判讀標準。

3. 過程能力分析

概率分布：正態分布 / 二項分布特性與過程建模。

能力指標：CP（潛在能力）與 CPK（實際能力）計算對比。

長期 vs 短期：PPK 與 CPK 的差異及應用場景。

第六講：分析階段：深度挖掘問題根源

1. 定性分析工具

魚骨圖：5M1E（人 / 機 / 料 / 法 / 環 / 測）因素分類與根因追溯。

樹圖：問題分解結構（WBS）設計與邏輯驗證。

價值流圖（VSM）：當前狀態圖繪制與浪費點識別（庫存 / 等待 / 返工）。

2. 潛在失效模式分析（FMEA）

實施步驟：功能分析→失效模式→影響評估→風險優先級（RPN）計算。

改進策略：預防措施與探測措施制定，RPN 降低路徑。

3. 定量分析方法

相關分析： Pearson 系數 r 值解讀與相關性判斷。

回歸分析：擬合優度 R2 應用，建立變量間數學模型。

第七講：改善階段：高效實施改進方案

1. 方案設計原則

精益工具包：5S（整理 / 整頓 / 清掃 / 清潔 / 素養）目視化管理落地。

自動化與防錯：Poka-Yoke 技術（防錯裝置）設計與應用場景。

價值流未來圖：基于當前圖的改善點整合與流程再造。

2. 試運行與驗證

試點計劃：小批量試產 / 局部流程測試方案設計。

效果評估：對比改善前后關鍵指標（缺陷率 / 效率 / 成本）變化。

迭代優化：根據試運行結果調整方案，持續改進。

第八講：控制階段：固化成果與持續監控

1. 統計過程控制（SPC）

控制圖類型：X-R 圖、P 圖、U 圖選擇與適用場景。

判異規則：8 大判異準則（如連續 9 點落于中心線一側）應用。

子組劃分：合理分組對過程監控的影響，數據收集頻率設定。

2. 控制計劃（CP）制定

內容框架：關鍵參數、控制方法、責任人員、頻次要求。

動態更新：根據過程變化調整控制措施，確保長期有效性。

3. 項目移交與標準化

成果轉化：將改善方案納入作業指導書（SOP），開展員工培訓。

持續追蹤：建立 KPI 監控機制，定期評審過程穩定性。

總結：回顧 / 問題解決 / 成果展示

1. 知識復盤：DMAIC 全流程核心工具與關鍵節點回顧。

2. 案例總結：分組展示實戰案例成果，分享經驗與教訓。

3. 行動計劃：制定個人 / 團隊在實際工作中的應用計劃，明確目標與時間節點。