1、掌握工業大模型核心技術：深入理解 AIGC 在制造業的原理，把握多模態數據處理等關鍵技術，熟知 DeepSeek 等模型優勢與適用場景，能從技術角度評估、規劃 AI 方案。

2、精通提示詞設計與應用：熟練運用 DeepSeek 工業場景提示詞準則，掌握設備數據查詢等場景提示詞設計方法，提升生產、供應鏈環節溝通與執行效率。

3、實現工業文檔和數據智能化處理：會用 WPS AI、DeepSeek 等工具生成國標技術文檔，掌握排版、潤色、合規檢查技巧；運用 AI 實現生產數據可視化分析，助力企業決策。

4、具備 AI 應用落地能力：通過案例掌握智能運維、視覺質檢等場景的 AI 技術與業務邏輯，能獨立設計并落地基于 DeepSeek 的預測性維護、AGV 調度優化等方案。

5、掌握企業級 AI 部署與安全策略：熟練掌握 DeepSeek 私有化部署流程，包括本地 GPU 服務器配置等；理解數據安全規范與倫理邊界，學會安全管控方法，構建可靠 AI 環境。

導入：DeepSeek與制造業智能化轉型

1. DeepSeek在工業領域的應用

1）生產流程優化

2）設備故障預測

3）供應鏈智能管理

2. 制造業常用AI工具

1）DeepSeek（國產開源大模型，支持工業知識推理）

2）工業視覺檢測AI（如百度飛槳、華為昇騰）

3）預測性維護工具（如IBMWatson、阿里云工業大腦）

第一講：人工智能基礎知識（制造業視角）

一、AIGC的定義與范疇

1. 制造業應用：智能質檢報告生成、設備運維日志自動分析、供應鏈需求預測

2. AI三要素：算力、模型、數據

3. AI主要分支（工業應用）

1）自然語言處理：工單自動分類、智能客服

2）計算機視覺：缺陷檢測、無人巡檢

3）強化學習：生產線動態調度

4）專家系統：故障診斷知識庫

二、AIGC技術發展簡史

1. 技術演進里程碑：早期規則驅動→深度學習突破→大模型時代

2. AIGC核心能力（制造業場景）

1）生成（自動生成設備保養計劃）

2）分析（供應鏈風險預測）

3）決策（動態調整生產排期）

4）交互（語音操控工業機器人）

討論：如何實現生產數據的時序建模（如預測設備故障）

三、從ChatGPT到DeepSeek（國產化替代路徑）

1. DeepSeek的工業價值

1）開源：可定制化適配工廠私有數據

2）國產：符合數據安全法規（等保2. 0）

3）免費：降低中小企業AI應用門檻

4）強大：千億參數模型支持復雜推理

2. DeepSeek在制造業的應用

1）智能對話：設備故障問答系統

2）文本生成：自動化生產報告

3）語義理解：工單語義分類

4）計算推理：供應鏈成本優化

5）代碼生成：PLC控制邏輯自動編寫

3. DeepSeek的技術突破

1）模型壓縮：可在工業邊緣設備部署

2）專家混合架構：同時處理設備數據與自然語言

3）內存優化：支持長時序生產數據分析

第二講：AIGC時代的制造業智能升級利器

一、DeepSeek提示詞技巧（工業場景版）

1. 精準需求表達

話術+案例：你是一位精益生產專家，請為汽車零部件生產線設計優化方案，重點解決設備空閑率過高問題，輸出可執行的5點建議

2. 結構化指令

公式：角色+任務+輸出要求+約束條件

話術+案例：作為供應鏈分析師，根據近半年采購數據預測Q3原材料需求，用表格列出TOP5物料的安全庫存建議，考慮交貨周期和價格波動因素

3. 去技術黑話

話術+案例：請分析注塑機最近一個月的運行數據，指出導致生產效率低的3個主要原因，用通俗語言解釋

4. 結果修正技巧

話術+案例：這份設備維護計劃缺少液壓系統檢查項，請補充并標注關鍵步驟

話術+案例：你生成的成本分析未考慮匯率風險，重新計算并添加應對方案

5. 行業風格遷移

話術+案例：參照豐田生產體系報告風格，編寫本廠精益改進方案

6. 關鍵問題識別

話術+案例：批判性分析這份智能工廠規劃方案的可行性，指出3處潛在風險

7. 系統化分析

二、制造業專業場景提效實戰

1. 生產計劃優化

2. 設備故障診斷

3. 供應鏈管理

4. 質量報告生成

5. 工業文檔處理

6. 智能排程

7. 數據分析

第三講：AI賦能制造業高頻工作場景效率革命

一、AI快速生成工業級匯報PPT

1. 制造業專屬PPT工具選型

——WPSAI、DeepSeek+Kimi、訊飛智文

優勢：自動匹配制造業模板（如精益生產、智能工廠等）、長篇幅技術報告智能摘要、工廠巡檢口頭記錄→標準化PPT

2. 智能提綱生成（制造業版）

對話優化案例：

第一輪：獲取基礎框

第二輪：增加與同行業標桿工廠的對比數據

第三輪：將技術難題部分改為紅黃綠燈風險標識

3. 工業內容優化四步法

4. 制造業視覺升級方案

——技術方案→科技藍模板

——安全培訓→警示紅模板

二、AI快速生成制造業專業文檔

1. 制造業專用WORDAI工具

——WPSOfficeAI、豆包、訊飛智文

2. 工業文檔智能生成全流程

——AI生成大綱→進階功能組合

示例指令：生成《智能產線改造可行性報告》大綱，要求包含現狀痛點、技術方案、投資回報分析、風險評估，采用GBT19001標準框架

三、AI實現制造業數據智能可視化

1. 基于互聯網數據的行業分析圖表（流程）

第一步：數據抓取

第二步：智能清洗

第三步：可視化輸出

——動態組合圖表（柱狀圖+趨勢線）、自動標注關鍵拐點（如政策影響時間節點）

2. Excel數據智能圖表化

操作指南：數據準備→AI圖表推薦（時序數據→帶預測區間的折線圖）

3. ChatExcel工業數據分析（創新交互方式）

4. DeepSeek+Excel深度分析（預測性維護）

5. WPSExcelAI工業模塊（合規檢查）

案例驅動-AI典型應用

案例一： 創新奇智工業大模型

案例二：光子·慧營智能助手

案例三：云平臺智能運維系統

案例四：清潔能源電力決策模型

案例五：修船行業智慧物流系統

案例六：振華重工Multi-Agent系統

案例七：中遠海運Hi-Dolphin平臺

贈送：

1. 課程總結+答疑

2. 課程附贈：常用AI工具列表、現場課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材