1. 通過學習“認知-工具-場景”三步法，深入理解AI在人力資源管理中的應用邏輯。掌握Deepseek專家混合架構（MoE）及本土化適配的優勢，以及如何利用五層提示詞架構設計精準控制AI任務輸出，從而提升工作效率和決策質量。

2. 通過實戰演練API調用和“Deepseek+N”多工具聯動技巧，學會如何在績效管理、薪酬管理、人才招聘、企業文化建設、企業培訓及員工關系等關鍵領域應用AI技術解決重點和難點問題，實現全流程效能倍增。

3. 學習如何結合企業實際情況，構建專屬的知識庫和HR智能體，不僅能夠提高內部信息檢索效率，還能提供更加個性化的服務和支持，助力企業實現戰略目標。

4. 了解并掌握如何規避AI應用中的數據合規風險與算法偏見隱患，確保企業的AI實踐既符合法律法規要求，又能維護自身合法權益和社會責任，增強企業公信力。

5. 提升自身技能，將所學應用于實際工作中，促進企業戰略目標的實現，具備成為企業戰略伙伴的能力，利用AI技術為企業創造持續價值，并在組織中發揮更為重要的角色。

第一講：認知革命——AI如何把HR從“表格民工”變成“戰略操盤手”

一、AI時代HR的挑戰與機遇

1. 從人事管理到人力資源

2. 從人力資源到人力資本

3. 從六大模塊到HR三支柱

4. AI驅動的人力資源管理升級

引導故事：炸掉人力資源部

二、AI賦能人力資源管理四大影響

1. 效率革命

2. 成本屠刀

3. 人性洞察

4. 價值重塑

三、AI賦能HR的三步法

1. 認知升級

2. 專業工具

3. 場景技能

四、AI全景認知與發展趨勢

1. AI發展歷程

2. AI大模型全景認知

——辦公文本類、邏輯推理類、圖像類、視頻類、音頻類、多模態等

3. AI展望與發展趨勢

五、Deepseek性能與應用場景優勢

1. 推理能力優勢

2. 文化特色優勢

3. 垂直領域優勢

4. 性價比優勢

5. 易用性優勢

六、Deepseek使用技巧及API調用

1. 網頁端/手機端使用技巧

1）附件分析

2）聯網搜索

3）破解網頁卡死

2. API調用使用技巧

1）API對話端工具

2）API供應商獲取

3）API配置

4）API與模型調用

3. Deepseek+“N”使用技巧

1）Deepseek+“豆包”+“即夢”

2）Deepseek+“KIMI”+“通義”

3）Deepseek+“Visdoc”

4）Deepseek+“度加”

現場演練：API調用使用技巧

現場演練：Deepseek+“N”使用技巧

現場演練：Deepseek與chatgpt的理解不同——誰更懂我們？

第二講：AI+Deepseek必備專業應用技能

一、工具平臺

1. 私有部署

2. 專業平臺

3. 公共應用

二、提示詞概述

1. 提示詞基本六原則

2. 提示詞組成元素

3. 不同模型提示詞策略差異

4. 任務需求與提示詞策略

三、提示詞設計五層架構

1. 背景信息

2. 角色定位

3. 任務拆解

4. 要求強化

5. 追問迭代

現場演練：選擇學員業務場景，設計一套提示詞

四、提示詞高階方法

1. 頭腦風暴法

2. 逆向拆解

3. 懶人工具，提示詞庫

現場演練：練習逆向拆解優化提示詞

第三講：AI賦能績效管理，讓數字智慧驅動卓越團隊

一、傳統績效的三大困境

1. 扯皮撕裂

2. 形式主義

3. 怨聲載道

二、績效進階的三大邏輯

1. 從考核到改進

2. 從散點到系統

3. 從博弈到共識

三、AI賦能績效管理六大實戰場景

1. 用AI做工作分析與流程分析

2. 用AI輔助目標制定

3. 用AI生成績效指標及標準

4. 用AI做績效輔導

5. 用AI優化激勵方案

6. 用AI做好績效原因分析及績效改進方案

案例分析：用AI優化績效考評方案、用AI進行績效改進原因分析

案例分析：用AI生成基于業務、流程、能力的三維精準激激勵方案

現場演練：選擇客戶經理崗位，用AI進行指標選擇優化、考評方案優化及績效未達標原因分析等

四、AI賦能績效管理的拓展應用

1. AI-OKR績效輔導員

2. AIGC績效教練員

3. 智能績效系統

第四講：AI武裝招聘全鏈路，用智能武器打贏人才爭奪戰

一、傳統招聘的五大硬傷

1. 需求模糊

2. 標準不清

3. 面試靠感覺

4. 談判策略不足

5. 有效存活率低

二、AI+Deepseek賦能招聘的八大場景實戰

1. AI做需求分析

2. AI做人才畫像

3. AI完成工作分析到生成JD

4. AI完成招聘海報及宣傳片

5. AI分析簡歷

6. AI生成面試問題及話術

7. AI生成談判策略

8. AI做好入職跟蹤及輔導

案例分析：某企業AI智能招聘系統、AI面試官、某企業代碼技能AI面試等

現場演練：面試問題及話術

步驟1：準備崗位說明/簡歷

步驟2：撰寫面試提示詞:

步驟3：選用模型

步驟4：對話提問

步驟5：追問

步驟6：整理與甄別

三、AI+Deepseek賦能招聘的拓展應用

1. AI面試官

2. 專業能力面試與測評

第五講：AI賦能薪酬管理，徹底解決“心愁”問題

一、薪酬管理的五大難點

1. 薪酬問題診斷

2. 薪酬體系設計

3. 調薪標準設計

4. 薪酬激勵性不足

5. 薪酬公正性不夠

二、AI+Deepseek賦能薪酬管理五大場景實戰

1. 用AI做薪酬分析診斷

2. 用AI輔助崗位價值評估

3. 用AI輔助寬帶薪酬設計、生成薪酬表

4. 用AI輔助外部薪酬調研

5. 用AI生成調薪方案

案例分析：某企業的AI薪酬表的生成

現場演練：練習AI薪酬表生成

步驟1：薪酬表格式

步驟2：撰寫提示詞

步驟3：選用模型

步驟4：對話提問

步驟5：追問

步驟6：整理與甄別

第六講：AI革新傳統培訓，精準高效價值提升

一、傳統培訓三大痛點

1. 需求不準

2. 效率低下

3. 效果不明

二、AI+Deepseek賦能培訓五大場景

1. AI培訓需求的分析診斷，建立智能需求分析系統

2. AI生成基于組織戰略的能力抓取與課程自動匹配引擎

3. AI幫你進行高效經驗萃取實現“隱性經驗→顯性工具”的蛻變

4. AI打造課件生產流水線：3步走生成課程雛形

5. AI輔助生成員工個性化發展法案

案例分析：某企業數字人培訓內容生成

案例分析：某內訓師課綱&課件開發周期從2周壓縮至1天

案例分析：某上市公司3個月沉淀2000+實戰知識顆粒

現場演練：練習AI課程開發

步驟1：準備課程開發主題

步驟2：撰寫面試提示詞

步驟3：選用模型

步驟4：對話提問

步驟5：追問

步驟6：整理與甄別

三、AI+Deepseek賦能培訓與干部管理的拓展應用

1. 內部知識經驗萃取數字人課程

2. 干部晉升“AI數字人”評審官

3. 組織健康度及干部管理預警

第七講：AI運營企業文化，變空洞說教為數字“洗腦”

一、傳統企業文化運營的三大痛點

1. 墻上標語，難落地

2. 口頭說教，難入心

3. 形式干癟，討人煩

二、企業文化三大專業難點

1. 難診斷、應用

2. 難提煉、更新

3. 難與業務場景結合

三、AI賦能企業文化運營五大場景實戰

1. AI輔助文化框架模型的選擇與梳理

2. AI提煉企業文化

3. 文化表達形式與傳播

4. AI提升企業文化與制度適配性

5. AI助力文化理念與領導者追求的適配性

案例分析：某企業用文化理念驗證激勵機制分析

現場演練：AI提煉企業文化理念

步驟1：準備訪談記錄

步驟2：撰寫提示詞

步驟3：選用模型

步驟4：對話提問

步驟5：追問

步驟6：整理與甄別

第八講：AI賦能員工關系，從人性洞察到力量激發

一、員工關系管理四大難點

1. 員工異動，離職預警

2. 合規管理

3. 滿意度管理

4. 糾紛管理

二、AI賦能員工關系管理四大場景實戰

1. 用AI做員工異動預警分析，提供預案

2. AI合規管理的診斷分析：有效解決人力資源管理隱患問題

3. AI進行離職預測：挖掘離職真相，促進有效留人，提升員工滿意度

4. 用AI生成勞動糾紛策略生成器：補齊資料，生成策略

案例分析：某企業用AI做員工預警分析

案例分析：某企業HR部門用DeepSeek做合規“顧問”

現場演練：練習用AI分析勞動糾紛案例，找到關鍵要素，并生成應對策略

步驟1：準備素材案例分析

步驟2：撰寫提示詞

步驟3：選用模型

步驟4：對話提問

步驟5：追問

步驟6：整理與甄別

第九講：讓AI升級HR，從事務工作者升級為組織專家和合作伙伴

一、AI賦能HR能力升維——指數級能力成長

1. 戰略洞察與組織經營分析診斷

2. 驅動流程優化與組織變革

3. 人力專業專項方案設計與落地實施

案例分析：某企業AI經營問題診斷報告分析

現場演練：AI輔助績效改進中專項問題分析及運營策略

步驟1：準備績效達標情況資料

步驟2：撰寫提示詞

步驟3：選用模型分析

步驟4：對話提問

步驟5：追問

步驟6：整理與甄別

二、AI賦能HR知識升維——海量知識庫構建

1. 搭建營銷知識庫

2. 搭建產品研發知識庫

3. 搭建企業培訓知識庫

4. 搭建企業專有知識庫

5. 搭建行業知識庫

案例分析：某企業AI構建內部營銷知識庫，提升新員工產品技能與客戶技能，新員工試用期存活率提升80%

案例分析：某制造業HR創建培訓知識庫，迅速構建企業內外部素材信息網

現場演練：用AI工具構建學員企業人力資源專業知識庫

步驟1：準備專業知識庫

步驟2：撰寫提示詞

步驟3：選用模型

步驟4：對話提問

步驟5：追問

步驟6：整理與甄別

三、AI賦能HR工具升維——專屬智能體，分身有術

1. 員工答疑智能體

2. 人力專業服務智能體

3. 在線客服智能體

案例分析：某企業HR自建HRSSC服務智能體，用數據庫與流程體打造自有系統

案例分析：HR自建“績效指標生成器”智能體，戰略解碼+指標升級一鍵完成

案例分析：某企業HR創建OKR生成器，讓1對1輔導走入全員

現場演練：用AI工具構建學員企業HR專業服務智能體

步驟1：規劃智能體功能及定位

步驟2：選擇搭建平臺

步驟3：設置人設及對話邏輯

步驟4：配置知識庫、規劃記憶、插件及工作流

步驟5：測試

步驟6：發布運行。