● 系統學習，掌握六西格瑪從零基礎小白到中階的整體知識概念、體系及其運用方法；

● 問題解決，六西格瑪學習的過程，就是解決問題的過程，學員走出課堂之時，就已經得到了解決方案和思路；

● 實戰訓練，課堂包含大量的六西格瑪實踐經驗和技巧、工具方法使用的操作步驟，是實戰型最強的課程體系之一；

● 見賢思齊，學習世界頂級六西格瑪標桿公司/工廠的優秀實踐案例和先進經驗；

● 帶級認證，課程對標中國質量協會(CAQ)和美國質量學會（ASQ）的知識點和考點規劃和安排內容，確保參訓學員通過帶級認證考試與注冊；

● 證書簽授，學員學完整期課程，會得到簽授的證書，作為職場晉升和發展的必備籌碼。

第一講：六西格瑪概述

一、六西格瑪的基本原理和概念

1. 六西格瑪的概念

2. 從四個維度來理解六西格瑪

3. 西格瑪水平的理解

4. 西格瑪與標準差的統計學意義

5. 六西格瑪的沿革與發展歷程

6. 六西格瑪的先行者們及重要貢獻

9. 六西格瑪的目標

10. 六西格瑪的6條核心理念與價值觀

11. 六西格瑪解決問題的模式和思路

12. 六西格瑪改進與六西格瑪設計

13. 六西格瑪改進方法論——DMAIC五階段

14. 六西格瑪設計方法論——DFSS

互動游戲：誰能先抓住“30”——六西格瑪的解題模式

二、六西格瑪管理的組織和實施

1. 六西格瑪管理的組織架構

2. 六西格瑪各種帶級的定義

3. 六西格瑪管理的推進步驟

4. 六西格瑪管理的四大作用

三、六西格瑪項目管理

1. 項目團隊建設1——項目章程的準備

2. 項目團隊建設2——項目組長核查表

3. 項目團隊建設3——項目小組首次會議

——項目團隊發展的四個階段

團隊工作小工具1：頭腦風暴

團隊工作小工具2：親和圖

團隊工作小工具3：樹圖

團隊工作小工具4：多重投票法

團隊工作小工具5：名義小組技術

團隊工作小工具6：力場分析

團隊工作小工具7：優選矩陣圖

團隊工作小工具8：關聯圖

團隊工作小工具9：過程決策程序圖PDPC

課堂練習：團隊工具的運用

互動游戲：團隊配合共贏游戲

第二講：DMAIC項目定義階段——D

一、定義階段概述

1. 定義階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 定義階段的路徑圖

3. 定義階段的主要輸出

4. 定義階段可以使用的工具箱

二、項目改進機會確定

——客戶之聲VoC分析的過程

Step 1：客戶的識別

Step 2：收集客戶之聲(客戶數據)

Step 3：客戶需求/數據的分析整理

Step 4：客戶需求分類及制定行動策略

Step 5：關鍵質量因素分解（CTQ樹圖）

——典型的反應性VoC

——典型的前攝性VoC

課堂練習：VoC分析與卡諾模型的運用

三、過程績效指標

1. 兩類數據類型

2. 離散型數據的度量指標

3. 基于合格／不合格（計數型數據）的度量指標

4. 基于缺陷數據 （計點型數據）的DPMO/PPM度量指標

課堂練習：績效指標的計算

四、質量成本和不良質量成本

1. 質量成本的概念

2. 不良質量成本的概念

3. 冰山理論

4. 傳統 vs. 現代質量成本意識的對比

5. 傳統質量成本的構成

6. 質量和成本之間的“妥協”

7. 現代質量成本模型

課堂研討：不良質量成本的頭腦風暴

五、六西格瑪項目立項與實施

1. 項目選擇需遵循的4個原則

2. 項目定義和選擇的步驟

3. 項目章程及其撰寫方法

4. 項目陳述 4W2H

5. 六西格瑪團隊項目目標的制定

課堂練習：團隊合作——項目立項和章程撰寫

第三講：DMAIC項目測量階段——M

一、測量階段概述

1. 測量階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 測量階段的路徑圖

3. 測量階段的主要輸出

4. 測量階段可以使用的工具箱

二、詳細流程圖的繪制

1. 流程圖的定義

2. 流程圖的5個標準符號

3. 流程展開圖

課堂練習：詳細流程圖的繪制

三、數據抽樣方法/數據收集計劃

1. 數據收集計劃

1）標準模板

2）場景還原法

3）數據源法

——抽樣計劃和抽樣方法

2. 基本概念

1）平均值和標準差

2）標準差 s 和 西格瑪水平值 Z

3）準確和精確

——總體和樣本

——總體標準差和樣本標準差

四、常用的統計分布

1. 概率論基礎知識：概率、樣本空間、事件

2. 隨機變量及其分布

3. 離散型&連續型隨機變量

4. 離散型隨機變量及其分布

5. 連續型隨機變量及分布

6. 如何理解概率密度函數

7. 正態分布的定義

8. 正態分布的特征

9. 不同均值和方差的正態分布對比

10. 最常見的離散分布——二項分布

課堂練習：軟件操作——二項分布

五、數據的圖示方法

1. 帕累托圖運用

2. 直方圖運用

3. 趨勢圖運用

4. 散點圖運用

課堂練習：軟件操作——圖形繪制的方法

六、過程能力與績效分析

1. 過程能力分析綜述

2. 過程能力分析的4個步驟

3. 過程能力指數Cp的意義與計算

案例練習：過程能力的計算

第四講：DMAIC項目分析階段——A

一、分析階段概述

1. 分析階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 分析階段的路徑圖

3. 分析階段的主要輸出

4. 分析階段可以使用的工具箱

三、原因分析工具集

1. 頭腦風暴及其運用

2. 魚骨圖及其運用

3. 五個為什么及其運用

4. 因果分析矩陣及其運用

課堂練習：團隊合作——問題及原因分析

四、相關和回歸分析基礎

1. 生活中的相關和回歸實例

2. 函數關系與相關關系

3. 相關關系的種類——按相關形式劃分

4. 相關關系的種類——按相關的方向劃分

5. 線性相關的圖示——散點圖

6. 體現相關程度的指標：相關系數 r  

7. 相關系數 r 的特點

8. 典型的散點圖

9. 回歸分析的定義

課堂練習：散點圖的判斷

第五講：DMAIC項目改進階段——I

一、改進階段概述

1. 改進階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 改進階段的路徑圖

3. 改進階段的主要輸出

4. 改進階段可以使用的工具箱

二、改進方案優選——優選矩陣

1. 優選矩陣的定義

2. 優選矩陣的表格模板運用

3. 優選矩陣運用的5個步驟

課堂練習：優選矩陣的運用

三、ECRS改進法

1. 什么是ECRS

2. 取消的要則

3. 合并的要則

4. 重排的要則

5. 簡化的要則

6. 結合了價值流分析的ECRS分析工具

課堂練習：ECRS工具的運用

四、RACSI改進法

1. 生活中的RACSI案例

2. 運用RACSI的五個場景

3. RACSI表格模板

4. RACSI的分析和改進

課堂練習：RACSI工具的運用

第六講：DMAIC項目控制階段——C

一、控制階段概述

1. 控制階段需要回答的幾個關鍵問題

2. 控制階段的路徑圖

3. 控制階段的主要輸出

4. 控制階段可以使用的工具箱

二、控制工具及文件總述

1. 控制階段概述

2. 控制階段的三個要素

3. 持續改進 & 追求卓越 - 爬樓梯式的上升過程

4. 常用的控制工具及文件匯總

5. 控制計劃表模板：3個場景

課堂練習：控制計劃的制定

三、過程控制的十條防錯原理

1. 錯誤產生的原因

2. 什么是防錯法

3. 為什么要防錯

4. 傳統失誤防止方式——培訓與懲罰

5. 新型防錯法——從根本上解決失誤問題

6. 10條新型防錯應用原理

課堂練習：防錯原理的頭腦風暴

四、波動/異常產生的原因及分類

1. 波動（變差）的概念

2. 五條波動理論

3. 隨機原因 vs. 系統原因

課堂練習：引起過程不穩定的波動因素

五、控制圖的統計原理

1. 控制圖的目的

2. 控制圖的重要性

3. 6的統計學意義

4. 控制圖的設計原理

5. 控制圖的形成

6. 規格界限和控制界限的區別

六、控制圖的八條判異準則

原則1：超出控制界限

原則2：連續9個點落在中心線同一側

原則3：連續6個點遞增或遞減

原則4：連續14個點相鄰交錯升降

原則5：連續3個點中有2個點落在中心線同一側的B區之外

原則6：連續5個點中有4個點落在中心線同一側的C區之外

原則7：連續15個點落在C區之內

原則8：連續8個點落在中心線兩側，但無一在C區內

七、常規控制圖的8種類型和選擇方法

1. 控制圖的種類 -按數據性質分類

2. 8種常規控制圖

例題解析：控制圖的選擇

軟件操作：控制圖的繪制1

軟件操作：控制圖的繪制2

第七講：六西格瑪改善項目實踐指導

1. 項目模板及其運用要點

2. 項目實操經驗和心得分享

課堂研討：六西格瑪改善項目的推行方案

工具清單：

一、Minitab軟件安裝包（如需）

二、課程提供的工具與模板（全部可編輯版本）：

1. 報告模板：

1）項目報告模板（PPT）

2）項目立項書（word）

3）項目章程1（PPT）

4）項目章程2（word）

2. 工具模板（包含但不限于）

1）課堂與課后練習的全部原始數據（excel版本）

2）排列圖

3）關聯圖

4）直方圖

5）親和圖

6）層別圖

7）系統圖

8）過程決策程序圖

9）因果圖

10）散布圖

11）因果矩陣圖

12）優選矩陣圖

13）檢查表

14）矩陣數據分析法

15）控制圖

16）箭條圖

17）4W2H表格

18）名義組技術

19）多重投票法

20）力場分析

21）質量功能展開圖QFD

22）SWOT分析

23）平衡記分卡

24）卡諾模型

25）CTQ樹圖

26）……