課程收益

1. 認知升級

• 繪制《AI能力-人類能力光譜圖》，明確人機分工邊界（如AI處理結構化數據，人類主導價值判斷）。

2. 能力躍遷

• 掌握灰度決策工具（如“四流沖突權衡矩陣”），解決多目標沖突場景下的供應鏈優化問題。

3. 實戰賦能

• 輸出可直接落地的策略工具包（如《突發中斷應急響應清單》《跨組織談判博弈模板》）。

課程材料清單

• 學員手冊：含所有工具模板（如灰區決策六象限表、四流戰略畫布）。

• AI工具包：DeepSeek系列輕量化模型（談判條款生成器、風險值計算器）。

• 案例數據庫：20個大宗貿易領域非結構化危機事件檔案（2019-2023年）。

核心差異化設計

時間顆粒度精細：

• 每模塊明確標注“工具應用時間”與“人類決策訓練時間”占比（例：60分鐘模塊中，AI工具使用≤20分鐘，其余為人工推演）。

高強度對抗設計：

• 每日設置1次紅藍陣營對抗（如Day1下午的應急工坊、Day2上午的談判模擬），失敗方需迭代方案。

深度還原業務場景：

• 所有案例數據均通過脫敏處理真實企業臺賬（如某鐵礦企業2022年運輸成本結構表）。

Day 1：AI邊界認知與動態決策突圍

09:00-10:30｜模塊1：AI能力地圖與人類決策主權

• 理論導入（20分鐘）

• AI在供應鏈中的“能做”與“不能做”：

• 能做：需求預測、運輸路線優化、風險概率計算。

• 不能做：情感信任建立、價值觀驅動取舍（如環保vs成本）、戰略級創新。

• 案例解剖（40分鐘）

• 案例1：某原油貿易商因AI過度優化導致中東合作伙伴關系破裂

• 關鍵沖突：AI建議削減長期合作溢價，忽略地緣利益綁定價值。

• 工具應用：DeepSeek生成談判條款建議 → 學員標注“不可算法化的關鍵條款”。

• 產出（30分鐘）

• 學員分組繪制《業務場景的AI工具紅線清單》。

10:45-12:00｜模塊2：物流網絡韌性設計實戰

• 沙盤推演：模擬鐵礦石運輸的“黑天鵝事件”。

• 背景：南美某港口罷工引發航運中斷，學員需在4小時內重建運輸鏈。

• AI支持：

• DeepSeek提供備選路線成本/時間預測（如好望角繞行vs中歐班列+俄羅斯陸運）。

• 人類決策：

• 政治風險判斷（俄羅斯路線是否引發歐美制裁關聯風險）。

• 利益相關方博弈（礦山、物流商、買方的責任分攤談判）。

• 交付：各小組提交《應急方案風險評估表》并答辯。

13:30-15:00｜模塊3：非結構化中斷的應急創新工坊
　　工具：灰區決策六象限法

• 原理：從成本、時間、政商關系、品牌聲譽、可持續性、合規性六個維度量化非結構化問題。

• 案例應用：某銅礦企業應對印尼出口禁令的“三步突圍”：

1. 短期：動用戰略儲備+向剛果（金）現貨市場高價采購（DeepSeek模擬采購成本）。

2. 中期：游說政府獲取臨時配額（學員模擬利益交換談判）。

3. 長期：投資菲律賓礦山并綁定當地基建項目（政治風險評估工具應用）。

• 實戰任務：設計“海運保險費率飆升30%”應對策略，需覆蓋四流協同方案。

15:15-17:00｜模塊4：跨部門協同的沖突解決機制

• 雙盲談判設計（角色：采購部vs財務部vs物流部）：

• 背景：需在降本10%目標下完成新季度供應鏈預算分配。

• 規則：

• 每部門持有隱藏KPI（如物流部須保障時效，財務部需現金流為正）。

• AI實時展示資金流壓力測試結果，但不提供分配建議。

• 目標：

• 通過動態博弈達成共識，簽署《部門協作承諾書》并評分。

Day 2：協同博弈與戰略級重構

09:00-10:30｜模塊5：商流博弈中的隱性規則突破

• 場景：動力電池廠商與鋰礦供應商的長協談判。

• AI支持：

• DeepSeek分析鋰價波動區間（供給端：澳洲擴產 vs 南美稅收政策變化）。

• 人類任務：

1. 設計非價格籌碼（如技術合作、合資建廠期權、副產品包銷協議）。

2. 應對供應商的“情感綁架”（如“合作十年情誼”影響條款讓步）。

• 產出：談判條款的“陰陽結構”設計（明面條款+私下備忘錄）。

10:45-12:00｜模塊6：供應鏈金融的灰度陷阱破解

• 工具：四流耦合風險評估模型

• 案例：某煤炭貿易商使用區塊鏈平臺導致中小供應商流失：

• 問題：過度透明化資金流引發供應商賬款隱私擔憂。

• 解決方案：

§  分層級信息開放（核心伙伴全透明，長尾伙伴部分可見）。

§  設計“技術包容性”過渡方案（如紙質票據與數字系統并行1年）。

• 實戰任務：設計一份《供應商金融方案采納路線圖》，平衡技術效率與伙伴關系維護。

13:30-15:00｜模塊7：戰略級四流重構工作坊

• 工具：四流合一戰略畫布

• 縱軸：物流、資金流、信息流、商流

• 橫軸：效率、韌性、創新、合規

• 案例推演：某鋁業集團應對碳中和政策的供應鏈重構：

1. 物流：淘汰柴油車隊，投資電動重卡+換電站（AI計算投資回報周期）。

2. 資金流：發行綠色債券，但需人工判斷投資者ESG偏好差異。

3. 信息流：建設碳足跡追蹤系統，但供應商數據填報需激勵設計（非技術問題）。

4. 商流：重構客戶合同，增加碳中和條款的柔性懲罰機制。

• 學員任務：以自身企業為原型，填寫《戰略畫布》并標注人機分工節點。

15:15-16:30｜模塊8：反脆弱供應鏈設計答辯

• 畢業答辯：4人組設計一套抵御“某稀土出口國突發禁令”的供應鏈體系

• 要求：

• 必須包含四流的耦合方案（如物流多路徑、資金流對沖工具、信息流應急通道、商流政治捆綁）。

• 標注AI賦能點（如DeepSeek風險模擬）與人類決策點（如地緣站隊選擇）。

• 評委：講師+其他小組長，從可行性、創新性、韌性三維度評分。

16:30-17:00｜結課儀式與成果固化

• 交付成果：

1. 個人：《AI決策邊界手冊》《四流沖突管理清單》。

2. 團隊：《反脆弱供應鏈設計方案》（小組最優版企業內部分享）。

• 課后賦能：指導并協助開通DeepSeek定制接口，支持學員企業真實場景推演。