課程收益

1. 深入了解不同類型 AI 工具（通用大模型、垂直工具、生成式 AI）的區別、聯系和優勢。

2. 熟練掌握各類 AI 工具在人力資源管理各模塊的具體應用場景和操作方法。

3. 通過實際案例分析和模擬操作，具備運用 AI 工具解決人力資源管理實際問題的能力。

4. 學會根據企業規模和需求，選擇合適的 AI 工具和應用方案，實現 AI 在人力資源管理中的有效落地。

5. 了解 AI 工具應用中的風險和倫理問題，掌握相應的防控措施和合規方法。

課程結構

模塊軸：規劃→招聘→培訓→績效→薪酬→員工關系→文化

工具軸：通用大模型（GPT/文心一言/通義）→垂直工具（DeepSeek/KIMI）→生成式AI（文生圖/圖生視頻）

課程特色

1. 工具深度對比：制作對比雷達圖，如文心一言在中文政策解讀 vs GPT - 4 在跨文化溝通的優勢，讓學員清晰了解不同工具的特點和適用場景。

2. 全鏈實戰設計：每個模塊包含“需求輸入→工具選型→方案輸出”完整流程，使學員能夠系統地掌握 AI 工具在人力資源管理中的應用方法。

3. 本土化適配：重點演示文心一言/通義千問在勞動法合規審查中的應用，結合國內企業的實際需求和法律環境，提供更具針對性的解決方案。

4. 硬件聯動：演示 AI 工具與釘釘/飛書/企業微信的系統集成方法，實現數據的互聯互通，提高工作效率。

準備清單

1. 學員提交：當前正在處理的 HR 工單，如崗位說明書、考核表等，以便在課程中進行實際操作和案例分析。

2. 設備要求：電腦預裝 Chrome + Edge 雙瀏覽器，應對不同工具兼容性問題，確保學員能夠順利使用各類 AI 工具。

3. 數據包：提供模擬企業數據集，含組織架構、薪酬帶寬、離職面談記錄等，為學員的實踐操作提供數據支持。

增值服務

提供定制版“HR 智能助手”工具手冊：聚合常用 AI 工具入口鏈接，方便學員在工作中快速使用各類 AI 工具。

第一天：AI 工具認知與核心模塊應用

第一部分 AI 工具生態解析與應用實踐

一、認知革命：AI 工具全景圖

1、通用大模型 ：如 GPT、文心一言、通義千問等，具有強大的語言理解和生成能力，可應用于多種場景。

2、垂直領域工具 ：DeepSeek、KIMI 等，專注于特定領域，提供更專業的功能和服務。

3、生成式 AI：文生圖、圖生視頻工具，如 Midjourney、即夢、tripo3d等，能夠根據輸入生成相應的圖像、3d模型或視頻內容。

二、國內工具對比分析：詳細介紹文心一言在文本處理方面的優勢，即夢在視頻生成上的特點，智普清言在數據分析領域的功能。

1、案例：展示不同類型 AI 工具在人力資源管理中的應用案例，如 GPT 輔助撰寫招聘文案，文心一言進行政策解讀，DeepSeek 分析行業數據等。

2、總結收獲：學員能夠清晰了解各類 AI 工具的分類和特點，對 AI 工具在人力資源管理中的應用有初步的認識。

三、實戰演練現場演示：用 5 種工具（如 GPT、文心一言、DeepSeek、KIMI、通義千問）處理同一招聘需求，對比輸出結果差異，讓學員直觀感受不同工具的性能和特點。

第二部分   AI在各人力資源模塊實戰應用（戰略規劃+人才招聘）

一、DeepSeek - R1 + 智普清言**

1、 動態編制測算 ：輸入企業財報，利用 DeepSeek - R1 的數據分析能力和智普清言的智能算法，自動生成人力配置方案，并提供參數調整指南，幫助學員根據企業實際情況進行靈活調整。

2、沙盤演練 ：使用 KIMI 對 200 頁行業報告進行長文本分析，解讀報告內容，生成人才戰略建議。學員通過實際操作，掌握利用 AI 工具進行行業分析和戰略規劃的方法。

3、風險預警：將離職率預測模型接入釘釘組織健康度看板，實時監測企業員工離職情況，提前預警潛在的人才流失風險。

案例分析 ：分享某企業利用類似工具組合進行人力資源規劃，成功優化人力配置、降低人力成本的案例。

 學習收獲 ：學員學會運用 AI 工具進行人力資源規劃，包括人力配置方案的生成、行業報告的分析和離職風險的預警，提升人力資源規劃的科學性和準確性。

二、AI在人力資源招聘系統搭建

1、工具組合及應用：豆包（簡歷解析）+ 通義千問（面試評估）

2、智能初篩 ：設置“抗壓能力”等關鍵詞，利用豆包的簡歷解析功能，自動過濾簡歷。同時，教學員編寫正則表達式，提高篩選的準確性和靈活性。

3、面試革命：使用即夢 AI 生成銷售崗位情景模擬視頻題，為面試提供更真實、全面的考核方式。

4、背景調查 ：通過 KIMI 自動抓取公開數據，驗證候選人經歷，提高背景調查的效率和準確性。

案例分享：介紹某公司通過搭建 AI 招聘系統，提高招聘效率、降低招聘成本、提升招聘質量的成功案例。

學習收獲：學員掌握利用 AI 工具搭建招聘系統的方法，包括簡歷篩選、面試評估和背景調查等環節，提升招聘工作的效率和效果。

第三部分   AI在各人力資源模塊實戰應用（培訓發展與績效管理）

一、AI 在培訓體系構建

1、工具組合及應用：文心一言（內容生成）+ 度加（課件制作）

2、課程開發：輸入崗位說明書或勝任力模型，文心一言自動輸出 3 階學習路徑圖，為培訓課程的設計提供清晰的框架。

2、情境模擬：用即夢 AI 生成客服應答訓練視頻，視頻中包含情緒識別反饋功能，讓學員在模擬真實場景中進行訓練。

3、效果評估：使用 GPT - 4 實時分析培訓視頻中的微表情數據，評估學員的學習效果和參與度。

案例展示：展示某企業利用類似工具組合構建 AI 培訓體系，提高員工培訓效果和滿意度的案例。

學習收獲：學員學會運用 AI 工具進行培訓課程開發、情境模擬和效果評估，提升培訓體系的科學性和有效性。

二、AI智能績效管理

1、工具組合及應用：Workday + 智譜清言 GLM

2、OKR 智能拆解、：將公司戰略自動分解為部門級關鍵結果，確保部門目標與公司戰略的一致性。

3、數據分析 ：用 DeepSeek - Vision 自動生成績效分布熱力圖，直觀展示員工績效情況，便于管理者進行分析和決策。

4、預警系統 ：通過員工行為數據預測績效滑坡風險，并設置閾值，當風險達到閾值時及時發出預警。

 案例分析 ：分享某企業通過智能績效管理系統，提升員工績效、促進團隊協作的案例。

學習收獲 ：學員掌握利用 AI 工具進行績效管理的方法，包括目標分解、數據分析和風險預警，提高績效管理的效率和精準度。

第四部分 AI在各人力資源模塊實戰應用（薪酬體系與組織效能）

一、AI智能薪酬體系

1、工具組合及應用：PayAnalytics + 文心一言

2、公平性審計：PayAnalytics 自動檢測同崗不同酬的潛在歧視問題，確保薪酬體系的公平性。

3、調薪模擬：輸入 CPI 與市場分位值，文心一言生成多版本調薪方案，為企業提供多種選擇。

4、溝通自動化：用豆包生成 200 份個性化薪酬說明郵件，提高薪酬溝通的效率和效果。

案例分享：介紹某企業利用智能薪酬體系優化薪酬結構、提高員工滿意度的案例。

學習收獲：學員學會運用 AI 工具進行薪酬公平性審計、調薪模擬和薪酬溝通，提升薪酬管理的科學性和公平性。

二、 員工關系管理

1、工具組合及應用：Medallia + 通義千問

2、情緒看板 ：實時分析釘釘/飛書群聊中的員工情緒波動，及時發現員工的負面情緒，采取相應的措施進行干預。

3、問答機器人 ：搭建基于 KIMI 的 24 小時政策咨詢助手，為員工提供及時、準確的政策解答。

4、危機預警 ：通過差旅報銷數據分析團隊信任度變化，提前發現潛在的團隊問題，預防危機的發生。

 案例展示 ：展示某企業通過員工關系管理工具，改善員工關系、提高團隊凝聚力的案例。

 學習收獲 ：學員掌握利用 AI 工具進行員工情緒管理、政策咨詢和危機預警的方法，提升員工關系管理的水平和效果。

第五部分  AI在文化塑造與綜合應用

一、文化數字化

1、工具組合及應用：Midjourney（文生圖）+ 即夢（圖生視頻）

2、價值觀傳播：輸入“創新”等關鍵詞，Midjourney 批量生成系列文化海報，用于企業內部宣傳。

3、新員工引導 ：用度加、閃剪等制作 CEO 虛擬人文化宣講視頻，為新員工提供生動、直觀的文化培訓。

4、文化體檢：通過會議紀要分析組織文化偏移趨勢，及時發現文化建設中存在的問題，進行調整和改進。

 案例分析 ：分享某企業通過文化數字化工具，加強企業文化建設、提升員工認同感的案例。

 學習收獲 ：學員學會運用 AI 工具進行企業文化傳播、新員工引導和文化體檢，推動企業文化的數字化轉型。

二、 AI 實施工作坊

1、場景實戰 ：分組用指定工具解決真實案例，如用智普清言處理大規模裁員溝通方案。學員在實踐中運用所學知識和技能，提高解決實際問題的能力。

2、工具選型指南 ：提供不同規模企業 AI 落地路線圖，附成本效益分析表，幫助學員根據企業實際情況選擇合適的 AI 工具和應用方案。

3、風險防控：演示算法偏見檢測工具，提供合規檢查清單，讓學員了解 AI 工具應用中的風險和倫理問題，掌握相應的防控措施和合規方法。

學習收獲 ：學員通過實戰演練和工具選型學習，提升運用 AI 工具解決實際問題的能力，同時增強風險防控意識和合規管理能力。

三、各組成果輸出

1、各組展示：每組學員展示 AI 解決方案路演，說明工具組合邏輯和應用效果。通過展示和交流，學員可以互相學習和借鑒，拓寬思路。

2、領取資料 ：領取《HRAI 工具場景適配對照表》等資料，為今后的工作提供參考和支持。

3、簽署承諾 ：制定人力資源管理 AI 轉型 30 天行動計劃，明確轉型目標和步驟，推動 AI 在企業人力資源管理中的應用和落地。