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4006-900-901

DeepSeek對企業戰略的影響——重新定義戰略工具與決策方法論

參加對象:公司總經理、副總經理;儲備總經理、副總經理;精英管理層成員
課程費用:電話咨詢
授課天數:1~2天
授課形式:內訓
聯系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

20年前,幾乎全世界的企業都注重構建自己的戰略。但在近20年互聯網思維風靡世界的背景下,很多企業都開始忽視戰略了,因為,變化太快,害怕自己的企業成了戰略的盲人。

當今時代,是一個變化的時代,是一個高科技層出不窮的時代,是一個創新的時代。創新時代的互聯網思維逐漸沉淀為底層邏輯、AI智能、機器傳感等,新時代的戰略構建就顯得尤為重要。為此,我們結合Deepseek,給大家講清楚下列問題:

1、介紹deepseek和戰略的關系

2、互聯網時代的戰略與創新思維(四種思維)

3、商業模式與戰略創新

4、管理、文化、流程創新

5、戰略創新的難點與解決方案

6、如何有效使用deepseek

課程收益  PROGRAM BENEFITS

1、系統性講解DeepSeek在戰略工具中的應用,覆蓋PEST、SWOT、行業分析等核心工具 

2、每節配備實戰案例與工具模板,可直接落地使用 

3、強調“數據驅動”的戰略思維,幫助企業重新定義戰略制定與執行流程 

4、提供20+可直接使用的工具模板(課后附贈資料包)

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一講:前瞻性思維——預判趨勢與戰略創新 

案例開篇:特斯拉某區域總經理提前布局充電網絡,搶占新能源市場 

一、當今時代的國際國內經濟形勢與影響

1、看世界環境

1)世界亂糟糟

2)前度劉郎今又來 ->撕裂美國社會

3)百年未有大變局->撕裂全球經濟

2、看中國環境

1)形勢一派大好

2)民族的偉大復興->宏觀精彩紛呈

3)民眾的艱難經營->微觀乏善可陳

3、看行業發展

1)兩會指明方向

2)咬定青山不放松->行業增長可期

3)任爾東西南北風->管理走向經營

二、中國宏觀經濟趨勢的理解

1、中國(1979~now)GDP走勢與歷史重大事件

2、中國(1979~now)的重大政治與經濟事件

3、中國近十年的治國理政大方針與重大事件

4、如何總結中國近期(2012~now)的政治與經濟狀況

5、中國房地產市場2005-2023 年銷售和政策梳理

6、中國未來的宏觀經濟趨勢

1)整體趨勢

2)國企改革對未來中國經濟、樓市、銀行、股市的長遠影響

三、行業趨勢預判方法論 

1PESTEL分析框架的實戰應用(政策、經濟、技術等) 

2、案例工具: “趨勢掃描雷達”(掃描信號、弱信號捕捉)

3Deepseek的運用 

四、顛覆性創新的落地路徑 

1、試點機制:小步快跑驗證新業務(如社區團購試點) 

2、案例:跨越遮蔽盲區

1)主流客戶遮蔽盲區

2)收入增長遮蔽盲區

3)運營增長遮蔽盲區

4)核心能力遮蔽盲區

5)技術優勢遮蔽盲區

五、技術驅動的戰略轉型 

1、數字化工具賦能傳統業務(如AI客服、大數據選品) 

2、案例沖突:某制造業分公司因忽視智能化改造被淘汰 


第二講:DeepSeek如何重塑戰略分析框架  

 案例開篇 :某零售企業利用DeepSeek優化PEST分析,精準預判政策與市場趨勢 

一、PEST分析:從靜態到動態  

1DeepSeek實時抓取政策、經濟、社會、技術數據 

2、案例:某車企利用DeepSeek預判新能源補貼政策調整,提前布局 

3、工具: “動態PEST看板” (實時更新與預警機制) 

二、行業分析:從定性到定量  

1DeepSeek通過大數據分析行業規模、增長率與競爭格局 

2、案例:某消費品公司利用DeepSeek發現細分市場機會 

3、工具: “行業熱力圖” (市場規模、增速、利潤率可視化) 

三、競爭對手分析:從表面到深層  

1DeepSeek抓取競品動態、產品策略與用戶反饋 

2、案例:某手機品牌利用DeepSeek分析競品定價策略,調整新品發布計劃 

3、工具: “競品動態追蹤器” (產品、營銷、渠道多維度對比) 

四、客戶分析:從模糊到精準  

1DeepSeek通過用戶行為數據生成客戶畫像 

2、案例:某電商平臺利用DeepSeek優化千人千面推薦算法 

3、工具: “客戶畫像生成器” (人口統計、行為偏好、消費能力) 

五、自身優劣勢分析:從主觀到客觀  

1DeepSeek通過數據對比揭示企業真實競爭力 

2、案例:某制造企業利用DeepSeek發現生產效率瓶頸 

3、工具: “競爭力雷達圖” (成本、質量、交付、創新多維度評估) 


第三講:DeepSeek賦能SWOT分析  

 案例開篇 :某快消品企業利用DeepSeek優化SWOT分析,制定精準戰略 

一、優勢(Strengths):數據驅動的核心競爭力識別  

1DeepSeek分析內部數據,識別真正優勢 

2、案例:某餐飲品牌利用DeepSeek發現供應鏈效率優勢 

3、工具: “優勢量化表” (成本、效率、品牌等多維度評分) 

二、劣勢(Weaknesses):從問題到解決方案  

1DeepSeek揭示隱藏劣勢并提供改進建議 

2、案例:某零售企業利用DeepSeek發現庫存管理問題 

3、工具: “劣勢改進路線圖” (問題→原因→解決方案) 

三、機會(Opportunities):從趨勢到行動  

1DeepSeek通過市場數據分析潛在機會 

2、案例:某科技公司利用DeepSeek發現AI技術應用新場景 

3、工具: “機會評估矩陣” (市場規模、可行性、競爭強度) 

四、威脅(Threats):從預警到應對  

1DeepSeek實時監控外部威脅并提供應對策略 

2、案例:某金融企業利用DeepSeek預判政策風險,調整業務結構 

3、工具: “威脅預警系統” (政策、市場、技術多維度監控) 

五、SWOT整合:從分析到戰略  

1DeepSeek生成SWOT整合報告,提供戰略建議 

2、案例:某制造企業利用DeepSeek制定“差異化+成本領先”雙戰略 

3、工具: “SWOT戰略地圖” (優勢+機會→進攻;劣勢+威脅→防御) 


第四講:DeepSeek在行業分析中的應用  

 案例開篇 :某互聯網企業利用DeepSeek分析行業趨勢,制定增長戰略 

一、市場規模與增長潛力分析  

1DeepSeek通過歷史數據與預測模型評估市場潛力 

2、案例:某教育公司利用DeepSeek發現在線教育爆發點 

3、工具: “市場規模預測模型” (歷史數據+增長率+外部變量) 

二、行業生命周期判斷  

1DeepSeek通過技術、市場、競爭數據判斷行業階段 

2、案例:某新能源企業利用DeepSeek判斷行業進入成長期 

3、工具: “生命周期定位器” (技術成熟度、市場滲透率、競爭強度) 

三、行業關鍵成功因素(KSF)識別  

1DeepSeek通過數據分析行業核心驅動因素 

2、案例:某零售企業利用DeepSeek發現“供應鏈效率”為KSF 

3、工具: “KSF評估矩陣” (成本、技術、渠道、品牌多維度分析) 

四、行業風險預警  

1DeepSeek實時監控行業風險信號(政策、技術、競爭) 

2、案例:某制造企業利用DeepSeek預判原材料價格波動 

3、工具: “行業風險雷達” (政策、經濟、技術、競爭多維度監控) 


第五講:DeepSeek在競爭對手分析中的應用  

 案例開篇 :某手機品牌利用DeepSeek分析競品策略,調整產品定位 

一、競品動態監控  

1DeepSeek實時抓取競品產品、價格、渠道、營銷動態 

2、案例:某車企利用DeepSeek監控競品新車發布計劃 

3、工具: “競品動態追蹤器” (產品、價格、渠道、營銷多維度對比) 

二、競品用戶反饋分析  

1DeepSeek分析競品用戶評價,發現其優劣勢 

2、案例:某電商平臺利用DeepSeek發現競品物流體驗短板 

3、工具: “用戶反饋熱力圖” (好評、差評、建議多維度分析) 

三、競品戰略意圖推測  

1 DeepSeek通過競品行為數據推測其戰略方向 

2、案例:某快消品企業利用DeepSeek推測競品市場擴張計劃 

3、工具: “戰略意圖推測模型” (產品、市場、技術多維度分析) 

四、競品對標與超越策略  

1DeepSeek提供競品對標分析與超越建議 

2、案例:某科技公司利用DeepSeek制定“差異化+成本領先”策略 

3、工具: “競品對標矩陣” (產品、價格、渠道、品牌多維度對比)

 

第六講:DeepSeek在客戶分析中的應用  

 案例開篇 :某電商平臺利用DeepSeek優化客戶畫像,提升轉化率 

一、客戶畫像生成  

1DeepSeek通過行為數據生成精準客戶畫像 

2、案例:某零售企業利用DeepSeek發現高價值客戶群體 

3、工具: “客戶畫像生成器” (人口統計、行為偏好、消費能力) 

二、客戶需求洞察  

1DeepSeek分析客戶反饋與行為數據,發現潛在需求 

2、案例:某車企利用DeepSeek發現用戶對智能駕駛的需求 

3、工具: “需求洞察矩陣” (顯性需求、隱性需求、潛在需求) 

三、客戶分群與精準營銷  

1DeepSeek通過數據分群,制定個性化營銷策略 

2、案例:某快消品企業利用DeepSeek實現千人千面營銷 

3、工具: “客戶分群模型” (RFM模型、行為分群、價值分群) 

四、客戶流失預警與挽回  

1DeepSeek通過行為數據預測客戶流失風險 

2、案例:某金融企業利用DeepSeek降低客戶流失率 

3、工具: “流失預警模型” (行為數據+機器學習預測) 


第七講:DeepSeek在戰略執行中的應用  

 案例開篇 :某制造企業利用DeepSeek優化戰略執行,實現業績增長 

一、戰略目標拆解與落地  

1DeepSeek將戰略目標拆解為可執行動作 

2、案例:某零售企業利用DeepSeek實現“千店計劃” 

3、工具: “目標拆解樹” (戰略→戰術→動作) 

二、執行過程監控與糾偏  

1DeepSeek實時監控執行進度,提供糾偏建議 

2、案例:某科技公司利用DeepSeek優化產品開發流程 

3、工具: “執行監控看板” (進度、質量、成本多維度監控) 

三、績效反饋與優化  

1DeepSeek通過數據分析提供績效反饋與優化建議 

2、案例:某快消品企業利用DeepSeek提升銷售團隊績效 

3、工具: “績效反饋模型” (行為數據+績效結果分析) 

四、戰略復盤與迭代  

1DeepSeek通過數據復盤戰略執行效果 

2、案例:某制造企業利用DeepSeek優化年度戰略 

3、工具: “戰略復盤四步法” (目標→結果→差距→改進)

我們的服務  OUR SERVICES
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