▲路徑清晰：內容環環相扣，沉淀加工經驗；

▲工具豐富：小工具實操配套大工具輔導，課堂演練，保障萃取過程并產出階段成果；

▲升維思維：打通底層邏輯，深入洞察經驗孿生的過程，透過現象看本質；

▲成果輸出：隨堂產出成果，幫助組織積累可視化內容，助力推廣應用；

▲持續更新：促動經驗使用者在工作中應用并校正經驗，關注經驗的生命力與價值。

導入

1、萃取經驗的必要性

2、重新定義什么是經驗孿生？

3、AI技術如何在知識經濟時代重塑經驗學習？

模塊一：AI賦能場景定位

1、優勢識別

智能掃描：使用AI工具，如人才測評算法，快速識別個人或團隊的核心優勢。

2、業務聚焦

熱點洞察：依托AI數據分析，精確鎖定業務關鍵點與痛點區域。

3、評分優選

AI評分表：實施AI驅動的主題評分系統，自動化評估經驗價值與場景重要性。

4、ECSR智能分析

場景優化：利用AI的ECSR分析工具，優化場景選擇邏輯，提升目標定位的精準度。

5、盤點報告

AI生成：自動匯總生成錨定場景盤點表，直觀展示分析結果。

練習：場景盤點表

模塊二：AI場景仿真與經驗還原

1、關鍵信息捕捉

智能檢索：AI算法篩選并補充場景描述中的關鍵遺漏信息，完善母經驗的描繪。

2、STAR法+AI

情景重構：結合AI技術的STAR場景還原練習，確保細節完整，提升還原精度。

3、記錄自動化

AI文檔：自動記錄還原過程，生成詳細的STAR場景記錄表，便于后續分析與分享。

練習：STAR 還原場景

模塊三：AI集成經驗梳理

1、智能邏輯構建

AI輔助：通過AI分析工具，自動構建經驗的邏輯框架，提升條理性。

2、過程優化

算法輔助：AI分析流程，識別并優化行動路徑，提出改進建議。

3、方法提煉

AI洞察：利用AI模式識別，高效提煉關鍵方法與技巧。

4、原理深化

智能解析：AI輔助理解經驗背后的原理，加深認識。

5、工具推薦

智能匹配：AI根據情境推薦最佳工具與模板，提升效率。

6、注意事項

智能預警：AI提醒潛在風險與注意事項，預防錯誤。

7、畫布生成

AI繪制：自動創建經驗梳理畫布，可視化展示經驗結構。

練習：梳理經驗畫布

模塊四：AI加速經驗成型

1、內容自動生成

AI創作：利用ChatPPT等工具，基于梳理內容自動生成PPT、圖文指南，重點輸出“課?！薄?/span>

2、載體多樣化

智能適配：AI根據內容特點，選擇最優經驗載體形式。

3、案例解析

xx操作手冊：AI在操作手冊編制中的應用，學習經驗載體設計技巧。

4、結構化模板設計

AI輔助：使用經驗成果設計結構化模板，快速完成載體設計。

5、成果展現

載體輸出：AI協助生成高質量的經驗載體--課模，為推廣奠定基礎。

練習：經驗載體畫布

模塊五：AI共智經驗孿生與傳播

1、智能推廣

AI策略：根據用戶畫像，制定個性化推廣計劃。

2、動力激活

AI激勵：設計多維度激勵機制，激發員工參與熱情。

3、環境營造

AI調控：利用AI分析環境因素，平衡推力與拉力。

4、互動交流

孿生見面會：AI技術支持的虛擬/實體經驗分享會。

5、KISS復盤

AI輔助復盤：利用KISS法與AI分析，高效進行經驗反饋與迭代。

5、故事敘述

AI創意：AI輔助編寫經驗故事，增強感染力與傳播效果。

練習：經驗校正與迭代記錄