★ 培養(yǎng)用資料說(shuō)話的統(tǒng)計(jì)思考方法。

★ 理解工序能力指數(shù)的含義，學(xué)習(xí)建立統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的方法。

★ 學(xué)會(huì)制作控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的監(jiān)控保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

★ 了解提高工序能力指數(shù)的質(zhì)量工具。

★ 掌握Minitab軟件SPC的基本使用方法。

授課方式：講師講授+案例分析+視頻互動(dòng)+情景模擬+實(shí)操演練

本課程將深入淺出的全面介紹SPC的應(yīng)用知識(shí)，講師有著26年豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，將采用通俗易懂的管理語(yǔ)言來(lái)“翻譯”高深枯燥的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言，確保不同層次的學(xué)員都能理解。本課程非常著重實(shí)用性，課堂中將采用大量的實(shí)際案例和進(jìn)行深入的實(shí)際應(yīng)用討論，確保學(xué)員能真正的學(xué)以致用。

第一講、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

1）數(shù)據(jù)類(lèi)型

1.1 連續(xù)型數(shù)據(jù)

1.2 離散型數(shù)據(jù)

2）抽樣統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

2.1樣本與總體

2.2.標(biāo)準(zhǔn)差

2.3方差

2.4均值與極差

2.5.ANOVA方差分析

2.6.抽樣計(jì)劃

2.7.抽樣計(jì)劃的代表性

第二講、 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)之基本概念

1） SPC的演進(jìn)回顧

2） 基本統(tǒng)計(jì)手法的定義

2.1正態(tài)分布（Normal Distribution）

2.2群體VS樣本

2.3正態(tài)分布曲線下的面積

2.4描述制程變化的量

2.5群體與樣本標(biāo)準(zhǔn)差

第三講、管制圖基本原理及其應(yīng)用

1） 制程變異的來(lái)源與制程的兩種類(lèi)型

2） 變異的兩種原因及比較

3） 管制圖的原理

4） 兩類(lèi)錯(cuò)誤的對(duì)比及關(guān)系

5） 資料的分類(lèi)

6） 規(guī)格界限與管制界限

7） 管制圖的種類(lèi)及選擇

第四講、常用管制圖之繪制及其原理

1）計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖

1.1 P圖（用于可變樣本量的不合格品率）

1.2 Np圖（用于固定樣本量的不合格品數(shù)）

1.3 u圖（用于可變樣本量的單位缺陷數(shù)）

1.4 c圖（用于固定樣本量的缺陷數(shù)）

2）計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖

1.1 I-MR（單值移動(dòng)極差圖）

1.2 X-bar-R（均值極差圖）

1.3 X-bar-S（均值標(biāo)準(zhǔn)差圖）

3）管制圖的應(yīng)用范圍

3.1如何確定管制特性

3.2資料的收集及分組

3.3計(jì)算平均值及全距

3.4計(jì)算管制界限

3.5繪制管制圖

3.6管制圖的判讀

第五講、管制圖的穩(wěn)定狀態(tài)的判定

1） 管制圖判定原理

2） 不穩(wěn)定狀態(tài)的模式

2.1模式一 點(diǎn)子靠近管制界限

2.2模式二 鏈

2.3模式三 間斷鏈

2.4模式四 傾向

2.5模式五 點(diǎn)子集中在中心線附近

2.6模式六 點(diǎn)子呈周期性變化

2.7判穩(wěn)定的準(zhǔn)則

第六講、制程能力分析及提升

1） 什么是制程能力

2） 制程能力指數(shù)Cp

3） 三種類(lèi)型情況

4） Cp的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

5） 有偏移時(shí)的制程能力指數(shù)CpK

6） 什么是制程績(jī)效指數(shù)Pp

7） 有偏移時(shí)的制程績(jī)效指數(shù)PpK

8） Cp與Pp的對(duì)比及應(yīng)用及聯(lián)合使用

第七講、 SPC專(zhuān)案改善技巧

1）SPC專(zhuān)案改善效果評(píng)估

2）SPC體系標(biāo)準(zhǔn)化程序

3）過(guò)程能力研究

3.1過(guò)程能力研究的前提條件

3.2過(guò)程能力指數(shù)的分級(jí)

3.3過(guò)程能力指數(shù)與不合格品率

3.4 Minitab SPC過(guò)程能力分析

課程收尾

1．回顧課程

2．答疑解惑