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上海威才企業管理咨詢有限公司
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大數據時代下，數據已經成為企業的重要生產力。數據驅動企業進行業務優化、資源整合、改革創新。無論是在人力資源、財務、銷售運營或是在市場營銷、產品開發、頁面設計等企業經營活動的各個領域中數據都體現出極為重要的價值。本課程幫助企業中的工作人員掌握實用有效的Power BI商業智能數據分析技能、掌握獨立創建交互式商業智能數據分析報表的能力，在數據驅動下幫助企業獲得更多業務層面上的商業洞察力。
課程特點：
1. 大道至簡，以最為常規的辦公工具達成令人驚訝的業務數據分析效果
2. 對接業務，名師講解融入業務場景中的實戰分析案例
3. 學以致用，接地氣的課程內容助您實現立竿見影的實戰效果 微軟Power BI精講
工作任務或場景：工作中需要用到數據進行多維數據分析、制作交互式商業智能報表的場景
課程收益：
● 掌握多維透視分析方法
● 掌握描述性統計分析方法；
● 掌握數據可視化分析方法；
● 掌握BI報表開發技能；
● 掌握BI報表部署方法；
● 掌握BI報表應用方法。
理解表結構數據：理解數據是進行數據分析的前提條件，本節將為學員詳細講解商業智能分析中使用的表結構數據的特征及使用邏輯；
1. 表結構數據特征
2. 表結構數據應用方法
3. 梳理及創建E-R關系圖
4. 維度與指標的概念及應用方法
5. 實操演示 - 應用Power Query進行表結構數據的導入與處理
6. 實操演示 - 應用Power Pivot創建多維數據模型及度量值
商業智能分析方法：本節將為學員介紹商業智能分析中最常用到的數據分析方法，幫助學員理解商業智能數據分析邏輯，掌握商業智能數據分析方法，獲得能夠解決實際業務問題的商業智能數據分析能力；
1. 商業智能分析的業務價值與實現流程
2. 梳理及創建維度庫與指標庫
3. 多維數據透視分析方法
4. 數據可視化分析方法
5. 描述性統計分析方法（集中趨勢、離散程度、分布形態、相關分析、統計圖表、概率、總體樣本）
6. 商業智能報表頁面設計方法
7. 商業智能報表應用方法
Power Query數據獲取及加工方法精講：本節將為學員介紹Power BI中應用Power Query進行ETL操作的方法；
1. 數據導入：介紹“文本文件”、“數據庫文件”、“Excel文件”以及“文件夾中文件”的導入方法
2. 數據合并：介紹橫向以及縱向合并不同“表”中數據的方法
3. Power Query基本功能介紹
4. M函數精講
Power Pivot數據建模以及度量計算方法精講：本節將為學員介紹Power BI中應用PowerPivot搭建多維數據模型以及創建指標計算規則的方法；
1. 數據導入：介紹“文本文件”、“數據庫文件”、“Excel文件”以及“Power Query表”的導入方法
2. 搭建多維數據模型：介紹多表鏈接創建多維數據集的方法
3. 層次結構及KPI：介紹創建層次結構以及KPI規則的方法
4. DAX表達式：介紹DAX表達式創建方法
5. Power Pivot DAX表達式精講
Power BI商業智能分析案例實戰：本節將通過實戰案例為學員講解Power BI商業智能報表的設計、開發及部署的全過程技能；
1. 業務背景及數據說明
2. 數據加工處理
3. 數據建模、創建分析規則
4. 制作BI報表頁面
例：講解損益分析報表
例： 制作電商銷售分析儀表盤
例： 零售銷售看板
例： 零售損益分析看板
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